AI 인력 확보와 교육, 성공적인 genAI 도입의 핵심

AI 팀을 구성하고 다른 작업자를 교육하는 방법

적합한 인재로 팀을 구성하는 것은 함정을 피하고 genAI 도구가 약속하는 효율성과 생산 이점을 달성하는 데 매우 중요합니다. 다양한 산업 분야의 기업들이 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 생성적 인공 지능(genAI) 도구를 도입하고 있습니다. 그러나 10월에 실시된 Harris의 설문조사에 따르면 대규모 언어 모델과 genAI 도구에 대한 직원의 지식과 교육이 적절한 구현을 가로막는 가장 큰 장벽으로 남아 있습니다.”

교육 및 업스킬링의 중요성

genAI가 광범위하게 도입되고 있지만 효과적으로 활용되지 못하고 있으며 투자 수익률(ROI)을 얻는 것은 더욱 어렵습니다. 놀랍게도 72%의 기업이 AI 개념에 대한 직원 교육을 실시했지만, 직원들의 지식이 여전히 장벽으로 작용하고 있습니다. 기술 컨설팅 회사인 Insight Enterprises의 최고 데이터 책임자인 Carm Taglienti는 많은 사람들이 교육을 받았지만 아무것도 배우지 못했다고 말하며 이 조사 결과에 놀라움을 표했습니다.

대다수의 비즈니스 리더가 genAI의 ROI를 정의하는 임무를 맡았습니다. 그러나 오래된 인프라로 인한 기술 부채, 초기 재정적 투자, 지속적인 유지보수 비용 등 구현 비용을 고려하는 비율은 15%에 불과했습니다. 자체 팀의 교육 및 숙련도 향상에 대한 투자가 부족하다는 점은 주목할 만합니다.

직원들의 AI 및 빅데이터 활용 교육은 향후 5년간 기업의 기술 교육 우선순위 중 3위를 차지했습니다. 세계경제포럼의 설문조사에 따르면 기업의 42%가 이러한 분야의 직원 교육에 우선순위를 둘 것이라고 답했습니다.

효과적인 AI 팀 구축

AI 팀을 구축하려면 총체적인 접근 방식이 필요합니다. 조직의 목표를 이해하고 혁신에 대한 열망과 AI 노력에 대한 헌신을 갖는 것이 중요합니다. IT 교육 기업 스킬러블의 창립자이자 회장인 코리 헤인스는 올바른 팀을 구성하기 전에 목적과 목표를 이해하는 것이 중요하다고 강조합니다.

AI 팀의 주요 역할에는 데이터 과학자, AI 소프트웨어 엔지니어, AI 책임자 또는 리더, AI 보안 책임자, 프롬프트 엔지니어, 법률 컨설턴트 등이 있습니다. 이러한 역할은 효과적이고 책임감 있는 구현에 필수적인 고유한 전문 지식과 관점을 제공합니다.

증가하는 프롬프트 엔지니어링의 중요성

프롬프트 엔지니어링은 기술 및 비기술 전문가를 위한 가장 빠르게 성장하는 커리어 기술 중 하나입니다. 프롬프트 엔지니어링은 대규모 언어 모델(LLM)에서 텍스트 쿼리 또는 지침을 작성하고 개선하여 genAI 도구에서 최상의 답변을 얻는 작업을 포함합니다. 프롬프트 엔지니어링은 결국 애플리케이션 엔지니어링 및 소프트웨어 개발자 커리어 스트림에 포함될 것입니다.

클라우드 제공업체는 프롬프트 엔지니어링 서비스를 제공할 것으로 예상되지만, 불완전한 컨텍스트 데이터와 제한된 경험으로 인해 초기 기업 도입이 제한될 수 있습니다. 하지만 Udemy, Coursera, Code Academy와 같은 온라인 교육 제공업체는 프롬프트 엔지니어링에 특화된 과정을 제공하여 개인이 이 분야의 기술을 향상할 수 있도록 지원합니다.

보안과 거버넌스의 중요성

38%가 보안을 장벽으로 꼽을 정도로 보안은 여전히 비즈니스 리더들의 가장 큰 관심사입니다. AI 거버넌스 팀을 구성하고 프레임워크와 안전장치를 개발하는 것은 AI를 구현할 때 해를 끼치지 않도록 보장하는 데 매우 중요합니다. 예를 들어 캘리포니아의 Blue Shield는 IT, 법무, HR 그룹의 구성원들로 구성된 AI 거버넌스 팀을 개발했습니다.

미래 대비를 위한 직원 역량 강화

AI 기술을 보유한 직원의 연봉이 일반 직원보다 최대 40%까지 높아지면서 기업들은 AI 기술을 보유한 직원을 채용하기 위해 노력하고 있습니다. 실습 교육을 통해 직원을 업스킬링하는 것은 기술 숙달을 촉진하고 IT 전문가가 미래를 대비하고 기업이 미래에 대비할 수 있는 가장 중요한 방법입니다.