제너레이티브 AI 시스템의 공정한 훈련 여부를 판단하는 새로운 인증서

새로운 인증으로 생성형 AI 시스템이 ‘공정하게 학습되었는지’를 판별하는 방법

공정하게 훈련된(Fairly Trained)이라는 비영리 단체는 이제 ‘동의된’ 데이터로 생성형 AI 모델을 훈련하는 기업에 인증을 제공합니다. 이 인증은 제너레이티브 AI 시스템이 공정한 방식으로 학습되었는지 여부를 판단하는 데 목적이 있습니다.

배경

AI 시스템 학습을 위한 데이터의 적절한 사용에 대해 크리에이터와 생성형 AI 기업 간의 논쟁이 계속되는 가운데, 이러한 격차를 해소하기 위해 Fairly Trained가 등장했습니다. 이 회사는 소비자들이 어떤 기업이 학습 데이터에서 크리에이터의 동의를 우선시하는지 알아야 한다고 생각합니다.

Fairly Trained는 Stability AI에서 오디오 부문 부사장으로 근무했던 CEO Ed-Newton Rex가 설립했습니다. Rex는 제너레이티브 AI 시스템 학습을 위한 저작권 데이터 사용에 대한 우려로 인해 Stability AI를 떠났습니다.

인증 프로세스

인증을 받으려는 기업은 특정 요건을 충족해야 합니다. 사용된 학습 데이터는 권리 보유자와의 계약에 따라 모델 개발자에게 제공되어야 합니다. 또한 데이터는 오픈 라이선스에 따라 전 세계 퍼블릭 도메인에서 사용 가능하거나 모델 개발자가 완전히 소유하고 있어야 합니다.

제작자에게 라이선스를 부여하는 기관으로부터 라이선스를 취득하는 것은 인증 목적에 대한 동의로 간주됩니다. AI 시스템 학습을 위한 합성 데이터를 생성하는 데 사용되는 모델도 동일한 프로토콜을 따라야 합니다.

인증 절차를 완료하려면 기업은 강력한 데이터 실사 프로세스를 갖추고 각 모델 학습에 사용된 학습 데이터에 대한 기록을 유지해야 합니다.

인증 및 수수료

Fairly Trained는 현재 L 인증 또는 라이선스 모델 인증이라는 단일 인증을 제공합니다. 훈련에 ‘동의된’ 데이터를 사용하는 모든 생성형 AI 시스템 제공업체는 이 인증을 신청할 수 있습니다.

기업은 간단한 온라인 양식을 작성하여 신청 절차를 시작할 수 있습니다. 페어리 트레이닝은 제출된 서류를 검토하고 추가 정보를 요청할 수 있습니다. 제출이 성공적으로 완료되면 회사는 매출에 따라 500달러에서 6,000달러에 이르는 연간 인증 수수료를 지불해야 합니다.

회사가 Fairly Trained의 규칙이나 범주에 위배되는 교육 데이터 관행을 변경하는 경우, 인증이 환급 없이 취소될 수 있다는 점에 유의해야 합니다.

현재 상태

현재 Fairly Trained는 제너레이티브 AI 업계에서 8개의 스타트업을 인증했습니다.

Fairly Trained의 이러한 움직임은 기업이 데이터의 동의와 공정한 사용을 우선시하도록 함으로써 생성형 AI 시스템의 학습에 투명성과 책임성을 제공하는 것을 목표로 합니다.

출처: InfoWorld

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