AI 비용 높아 인력 사용이 경제적: MIT 연구

인공지능은 여전히 대부분의 직업에서 인간보다 더 비싸다: MIT 연구

최근 보고서와 상반되는 MIT 연구 결과, 미국 내 대부분의 일자리에서 인간이 여전히 비용 효율적

MIT의 연구원들은 인공지능이 수백만 개의 일자리를 대체할 것이라는 통념에 도전하는 연구를 수행했습니다. “Beyond AI Exposure”라는 제목의 이 연구에 따르면, 미국 기업들은 여전히 대부분의 업무에서 인간 인력을 활용하는 것이 더 비용 효율적입니다.

MIT 퓨처테크, 생산성 연구소, IBM의 비즈니스 가치 연구소가 수행한 이 연구는 컴퓨터 비전 작업에서 자동화의 실행 가능성에 초점을 맞췄습니다. 연구진은 현재 비용으로 자동화할 수 있는 비전 작업의 근로자 임금 중 23%만 자동화할 수 있다는 사실을 발견했습니다.

이 연구는 AI가 고용에 미칠 잠재적 영향에 대한 우려가 커지는 가운데 나온 것입니다. IMF의 분석에 따르면 AI가 전 세계 일자리의 최대 40%에 영향을 미칠 수 있으며, 선진국에서는 이 수치가 60%까지 증가할 가능성이 있다고 합니다. 또한 세계경제포럼의 설문조사에 따르면 약 75%의 기업이 제너레이티브 AI를 도입할 것으로 예상하며, 이는 예상되는 일자리 대체 측면에서 휴머노이드 및 산업용 로봇의 뒤를 잇는 것으로 나타났습니다.

그러나 MIT의 연구는 AI의 일자리 대체가 예상보다 느리게 진행될 것이라고 강조합니다. 연구진은 배포 비용이 낮아지거나 더 큰 규모의 서비스형 AI 플랫폼이 활용되면 AI가 결국 인간을 추월할 수 있다고 지적합니다. 이 연구의 전반적인 결론은 AI에 의한 노동력 대체는 갑작스러운 것이 아니라 점진적인 과정이 될 것이라는 것입니다.

자동화에 대한 근거 있는 예측을 제공하는 MIT 연구

이번 MIT 연구는 기존 AI 노출 모델의 몇 가지 단점을 해결했다는 점에서 의미가 있습니다. 연구진은 자동화 시스템에서 요구되는 성능을 파악하기 위해 해당 업무에 대해 잘 알고 있는 근로자를 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 그런 다음 원하는 성능을 달성할 수 있는 AI 시스템 구축과 관련된 비용을 계산하는 모델을 개발했습니다. 마지막으로 AI 도입의 경제성을 평가했습니다.

예를 들어, 이 연구에서는 컴퓨터 비전으로 자동화할지 여부를 평가하는 소규모 제과점을 고려합니다. 제빵사가 수행하는 작업 중 하나는 재료의 품질을 확인하기 위해 육안으로 재료를 확인하는 것입니다. 이 연구에서는 이 시나리오에서 자동화를 통해 절감할 수 있는 잠재적 인건비가 연간 14,000달러에 달할 것으로 추정합니다. 하지만 이 금액은 컴퓨터 비전 시스템을 개발, 배포, 유지보수하는 데 드는 비용에 미치지 못하기 때문에 제과점에서 사람의 노동력을 AI로 대체하는 것은 경제적으로 실현 불가능합니다.

연구자들은 또한 AI로 인한 일자리 대체에 대한 예측이 명확하고 구체적이어야 한다고 강조합니다. 연구진은 기존 보고서들이 AI 시스템의 기술적 실현 가능성이나 경제적 실용성을 다루지 않고, 대신 자동화의 가능성을 제시하기 위해 AI 기능에 대한 업무 비교 분석에 의존하는 경우가 많다고 주장합니다.”

전반적으로 MIT의 연구는 업무 자동화에 대한 보다 경제적인 근거를 바탕으로 한 추정치를 제공하며, AI 도입의 경제적 영향을 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 이 연구는 AI가 일자리에 영향을 미칠 잠재력이 있지만, 그 과정은 점진적이고 비용 절감 및 배포 규모 증가와 같은 요인에 따라 달라질 것이라고 제안합니다.

고지사항: 이 뉴스 기사는 MIT 연구를 기반으로 작성되었으며, 이를 생성하는 데 사용된 AI 언어 모델의 견해나 의견을 반영하지 않습니다.