클라우드를 뛰어넘는 초강력 칩, 기업 IT 전환의 선촉

슈퍼칩이 ‘모든 것을 클라우드로’ 전환하는 IT 사고방식을 뒤흔들 것인가?

최근 몇 년 동안 기업 IT 부서는 경제성, 사이버 보안, 규정 준수에 대한 우려로 기업 클라우드에 대한 실망감을 표출해 왔습니다. 하지만 이러한 문제를 해결하기 위한 조치는 제한적이었습니다. 애플, 인텔, 엔비디아는 이제 칩에 고급 컴퓨팅 기능을 추가하여 장치 내 대규모 언어 모델(LLM) 기능을 비롯한 다양한 엔터프라이즈 IT 작업을 지원할 수 있는 방안을 모색하고 있습니다.

클라우드 비용은 엔터프라이즈 CIO들의 불만의 원천이 되어 왔으며, 아마존, 구글, 마이크로소프트가 클라우드 요금을 낮출 것 같지 않은 상황에서 이러한 향상된 CPU가 클라우드에서 벗어나는 전환점이 될 수 있을까요?

팬데믹 이전에는 클라우드로 이동하는 기업 데이터의 비율이 꾸준히 증가해 왔습니다. 하지만 코로나19로 인해 기업들은 클라우드로 빠르게 전환해야 했고, 일단 클라우드로 전환한 후에는 클라우드 이전 수준으로 되돌리려는 기업은 거의 없었습니다. 클라우드가 기대했던 것처럼 모든 것을 포괄하는 솔루션이 아니라는 것이 분명해졌습니다.

클라우드 보안과 경제적 고려사항

클라우드 보안은 장점과 과제를 동시에 제시합니다. 주요 클라우드 환경은 최고 수준의 보안을 제공하지만 단일 장애 지점을 생성하기도 합니다. 공격자가 클라우드를 침해하면 수많은 주요 기업의 민감한 데이터에 액세스할 수 있습니다. 또한 클라우드 비용은 지속적으로 증가하고 있으며, 약속된 효율성은 실현되지 않고 있습니다. 기업은 사용하는 클라우드 환경마다 전문가를 필요로 하는 경우가 많아 복잡성과 비용 증가로 이어집니다.

또 다른 우려는 클라우드 팀이 IT 구현을 방해할 수 있는 변경을 수행할 때 커뮤니케이션과 권한이 부족하다는 점입니다. 이러한 복잡성은 의도치 않게 보안 노력을 약화시킬 수 있습니다. 일부 기업에서는 온프레미스 및 온디바이스 등 사내로 데이터를 가져오는 것이 보안 조치를 간소화할 수 있다는 사실을 발견했습니다.

온디바이스 AI 처리 사례

온디바이스 AI 처리는 개인정보 보호 이점을 제공하고 오프라인 기능을 지원합니다. 데이터를 디바이스 또는 기업 환경 내에 보관하면 잠재적인 침해 대상이 줄어듭니다. 또한, 규정 준수 위반이 발생하면 클라우드 제공업체나 그 직원이 아닌 엔터프라이즈 IT 부서가 책임을 집니다.

그러나 더 넓은 맥락을 고려하는 것이 중요합니다. 로컬에서 데이터를 처리하면 특정 이점을 얻을 수 있지만, 다른 정보와의 데이터 공유 및 활용의 가치로 인해 데이터가 클라우드로 이동하는 경우가 많습니다. 예산 고려 사항은 궁극적으로 온디바이스 처리와 클라우드 처리 중 어느 것이 더 경제적으로 효율적이고 효과적인지를 결정합니다.