인공지능의 미래, 에지 디바이스로의 이동

GenAI, 엣지 디바이스로 이동하다: 인공지능의 미래

세대별 인공 지능(genAI)이 대규모 데이터 센터에서 스마트폰, PC, 자동차 등의 엣지 디바이스로 이동하면서 큰 변화를 겪고 있습니다. 이러한 전환은 높은 에너지 소비, 네트워크 연결 문제, 특수 프로세서 부족 등 클라우드 기반 시스템과 관련된 문제를 해결해야 할 필요성에 의해 주도되고 있습니다.

엣지 프로세싱으로의 전환

J. 골드 어소시에이츠의 잭 골드를 비롯한 업계 전문가들은 엣지 디바이스에 genAI 프로세싱을 배치할 것을 주장합니다. 이 접근 방식은 데이터 센터의 처리 요구 사항을 오프로드하고 genAI 앱 제작자가 사용자가 직접 지불한 하드웨어 및 네트워크 연결을 활용할 수 있게 해줍니다.

엣지 프로세싱의 이점

엣지 프로세싱은 클라우드 기반 시스템에 비해 몇 가지 이점을 제공합니다. 소스에서 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하여 더 빠르고 안전하게 인사이트를 검색할 수 있습니다. 또한 엣지 디바이스를 사용하면 데이터를 온사이트에 보관할 수 있어 개인정보 보호가 보장되고 클라우드 스토리지와 관련된 비용을 절감할 수 있습니다.

엣지에서의 성장

엣지에서의 genAI 도입은 컴퓨팅 부문 확장 측면에서 클라우드를 능가하는 빠른 성장을 촉진하고 있습니다. 리서치 기관인 Gartner는 2025년까지 기업에서 관리하는 데이터의 50% 이상이 데이터센터나 클라우드 외부에서 생성 및 처리될 것으로 예측합니다.

에지 디바이스에 대한 업계의 관심

인텔, AMD, 엔비디아를 비롯한 마이크로프로세서 제조업체들은 엣지 디바이스 CPU와 GPU가 genAI 작업을 실행할 수 있도록 지원하는 전용 칩렛과 신경처리장치(NPU)를 생산하는 데 주력하고 있습니다. 이러한 변화는 제조, 리테일, 의료를 비롯한 다양한 분야에서 genAI를 배포할 수 있도록 지원합니다.

소비자용 디바이스에서의 genAI

소비자용 디바이스도 genAI 발전의 혜택을 받을 것으로 보입니다. 애플은 향후 출시될 아이폰에 Apple GPT와 같은 내장형 genAI를 도입하여 기기에서 직접 AI 처리 기능을 제공할 것으로 예상됩니다. 마찬가지로 다양한 제조업체의 스마트폰에 탑재된 NPU가 genAI 기능을 처리하여 사진 편집 및 얼굴 인식과 같은 기능을 향상시킬 것입니다.

실리콘 산업에 미치는 영향

genAI 칩에 대한 수요 증가는 실리콘 산업을 재편하고 있습니다. 바이든 행정부의 칩스 법안은 현재의 프로세서 부족 문제를 해결하기 위해 실리콘 생산량을 늘리는 것을 목표로 하고 있습니다. 딜로이트의 보고서에 따르면 AI 칩 시장은 2024년에 500억 달러 이상의 매출을 달성하고 2027년에는 4,000억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

AI의 미래

세대AI가 계속 발전하면서 산업 전반에 걸쳐 혁신을 일으키고 있습니다. 과학, 연구, 산업 프로세스, 보안, 의료 분야의 애플리케이션은 신약 개발, 의학 연구, 진단 등의 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. PC, 스마트폰, 기타 디바이스에 AI 가속을 통합하는 것이 표준이 되고 있으며, 인텔, 엔비디아, AMD와 같은 기업이 이를 주도하고 있습니다.

엣지 AI의 약속

엣지 AI 컴퓨팅은 기업이 지연 시간, 대역폭, 보안 문제를 해결하면서 AI 기능을 활용할 수 있는 기회를 제공합니다. 데이터를 로컬에서 처리함으로써 기업은 생산성을 극대화하고 성과를 개선하며 데이터 프라이버시를 보장할 수 있습니다. 엔비디아의 TAO 툴킷과 인텔의 OpenVINO와 같은 전문 소프트웨어의 개발은 엣지에서의 AI 모델 배포를 더욱 간소화합니다.

전반적으로, genAI가 엣지 디바이스로 전환되는 것은 인공 지능의 진화에 있어 중요한 이정표입니다. 스마트폰, PC, 자동차에 AI 프로세싱을 통합하면 기술의 미래를 좌우할 고급 기능, 상호 작용, 애플리케이션에 대한 새로운 가능성이 열립니다.